前言
作为一个爱折腾的程序员，我一直在寻找一个可以本地部署的 AI 助手解决方案。从最初的「价格肉疼」到现在的「真香警告」，我的 OpenClaw 探索之路充满了踩坑与惊喜。
第一部分：初试家用 PC
最开始的想法很简单：让 OpenClaw 帮我整理 OneDrive 中的截图和重复图片。
API 费用爆炸
当时给 OpenClaw 配的是 OpenCode 的 API key，用的是 Claude Code 4.5（现在都 4.6 了）。结果随便问一个简单问题，比如「你是什么模型」，就要消耗近 1 美元！
这谁扛得住？一个简单对话就就没了一杯奶茶钱。
意外收获：生成小说封面
不过在家用 PC 上还是做出了一些成果的。我让它帮我生成小说的封面图，调用 nano banana 模型，效果居然还不错！
第二部分：转战云端
为什么选腾讯云？
家里电脑没有公网访问能力是个硬伤。恰好最近了解到：
- 订阅模式不会价格爆炸
- 腾讯云服务稳定，性价比高
- 咸鱼上的 Mini Max 2.5，30 块钱月订阅，价格感人
于是开始跃跃欲试！
当前进度
目前的双线作战：
- 家里 PC：继续跑图生成任务，API 成本问题已解决
- 云上龙虾：给了 GitHub 权限，开始通过聊天的方式记录踩坑过程
整个过程速度快很多，真的很有意思！
第三部分：一周实战记录（3月17日-23日）
部署到腾讯云后，我开始在不同渠道测试 OpenClaw 的能力。这一周的探索让我对 AI 助手有了全新的认识。
📱 QQ 渠道（3月17日-19日）
主要成就：创作《至尊宝在上海》小说系列
- 3月17日：首次通过 QQ 与 OpenClaw 对话，测试基本功能
- 3月18日-19日：开启小说创作项目
- 规划了 10 篇大话西游风格的现代短篇小说
- 每篇 1500-2000 字，主角是在上海打拼的至尊宝
- 完成了 3 轮编辑打磨：
- 第 1 轮：削减重复句式，丰富紫霞人格
- 第 2 轮：增加感官描写和内心独白
- 第 3 轮：文笔打磨，优化对话节奏
- 在 GitHub 创建了 10 个 issues 记录每章内容
- 最终完成约 26,000 字的完整系列
技术亮点：
- 通过 QQ 发送语音消息进行交互
- 使用
<qqimg>标签发送图片 - 使用
<qqfile>标签发送 PDF 简历 - 配置了定时任务（每日英语阅读、早晨提醒）
💬 LightClawBot 渠道（3月19日-23日）
主要成就：博客自动化与内容管理
3月19日：每日英语阅读自动化
- 配置凌晨 4:00 定时任务，自动生成 B2 级英语文章
- 解决了时区问题（UTC → Asia/Shanghai）
- 配置腾讯云 COS 存储音频文件
- 实现文章自动发布到博客
3月20日：博客迁移与修复
- 迁移旧博客文章到新框架
- 修复文章 404 问题
- 配置 10 分钟进度汇报提醒
- 完成小说系列的 pubDatetime 修正
3月22日：GitHub 仓库分析
- 分析 98 个 GitHub 仓库
- 生成「10年前端考古」博客文章
- 记录从 2016 到 2026 的技术成长轨迹
3月23日：仓库清理与个人品牌
- 归档 57 个旧仓库（从 98 个精简到 43 个）
- 更新 GitHub Profile README
- 更新个人简历（添加敏捷开发、AI 辅助开发经验）
- 处理 PR review comments
🔧 技术配置优化
模型分配策略：
- 主会话：
ctok/claude-opus-4-6（高质量任务） - 子代理：
qwencode/qwen3.5-plus（节省成本） - ctok 额度：$40/天，$160/周
- qwencode：基本无限额
定时任务配置：
- 每日英语阅读：凌晨 4:00（lightclawbot）
- 早晨提醒：早上 7:00（qqbot）
- oTree 论坛扫描：每 4 小时（优化后）
文件存储方案：
- 腾讯云 COS：
reading-audios-1308187607bucket - 公开访问配置，无需登录认证
- 用于存储音频、PDF 等静态资源
📊 成果统计
| 项目 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 小说创作 | 10 篇 | 共约 26,000 字 |
| GitHub Issues | 10 个 | 记录小说章节 |
| 博客文章 | 2 篇 | 英语阅读 + 10年考古 |
| 仓库归档 | 57 个 | 从 98 精简到 43 |
| PR 处理 | 3 个 | 小说系列 + 博客文章 + review |
| 定时任务 | 3 个 | 英语、提醒、论坛扫描 |
总结
| 方案 | 成本 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| API 按量 | ~$1/简单问答 | 无需维护 | 费用不可控 |
| 订阅模式 | 30元/月 | 成本可控 | 需要云服务 |
从「太贵了」到「真香」，OpenClaw 确实给我带来了全新的 AI 助手体验。
关键收获
- 多渠道协作：QQ 用于创作，LightClawBot 用于技术任务，各有所长
- 自动化流程：定时任务 + GitHub 集成，实现内容自动化生产
- 成本优化：合理分配模型，主会话用 Opus，子任务用 Qwen
- 实战价值：不只是聊天工具，而是真正的生产力助手
下一步计划
- 探索更多 AI 辅助开发场景
- 优化博客自动化流程
- 尝试 AI Code Review 集成
- 继续完善小说系列并发布到小红书
更新日志：
- 2026-03-16：初版发布
- 2026-03-23：新增一周实战记录（3月17日-23日）
如果你也在探索 AI 助手的自托管方案，欢迎交流！