前言
作为一个爱折腾的程序员，我一直在寻找一个可以本地部署的 AI 助手解决方案。从最初的「价格肉疼」到现在的「真香警告」，我的 OpenClaw 探索之路充满了踩坑与惊喜。
第一部分：初试家用 PC
最开始的想法很简单：让 OpenClaw 帮我整理 OneDrive 中的截图和重复图片。
API 费用爆炸
当时给 OpenClaw 配的是 OpenCode 的 API key，用的是 Claude Code 4.5（现在都 4.6 了）。结果随便问一个简单问题，比如「你是什么模型」，就要消耗近 1 美元！
这谁扛得住？一个简单对话就就没了一杯奶茶钱。
意外收获：生成小说封面
不过在家用 PC 上还是做出了一些成果的。我让它帮我生成小说的封面图，调用 nano banana 模型，效果居然还不错！
第二部分：转战云端
为什么选腾讯云？
家里电脑没有公网访问能力是个硬伤。恰好最近了解到：
- 订阅模式不会价格爆炸
- 腾讯云服务稳定，性价比高
- 咸鱼上的 Mini Max 2.5，30 块钱月订阅，价格感人
于是开始跃跃欲试！
当前进度
目前的双线作战：
- 家里 PC：继续跑图生成任务，API 成本问题已解决
- 云上龙虾：给了 GitHub 权限，开始通过聊天的方式记录踩坑过程
整个过程速度快很多，真的很有意思！
总结
| 方案 | 成本 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| API 按量 | ~$1/简单问答 | 无需维护 | 费用不可控 |
| 订阅模式 | 30元/月 | 成本可控 | 需要云服务 |
从「太贵了」到「真香」，OpenClaw 确实给我带来了全新的 AI 助手体验。
未完待续…
接下来我会继续记录在腾讯云上部署 OpenClaw 的完整过程，以及如何更好地使用 GitHub 权限自动化博客更新。敬请期待！