如图所见，这个充满科幻感觉的图片来自ChatGPT，用的prompt是 “生成一张充满科技感的蜡笔小新的头像”，这个非常简单的prompt，生成的图片却非常专业，细致。
现在我已经把这个图片用作我的 Github 的头像了，步骤大概如下，在ChatGPT下输入prompt得到图片，可以多输入几次，选中自己满意的；然后将webp格式的图转为png；再经由tinypng得到压缩后小于1M的图片，这样一气呵成，即完成了Github头像的制作，这个成本几乎等于没有成本。多少UI设计师不被这个效率震惊到，当然作为一个程序员我也是被震惊的一个。
我的工作中通过以下几个方面使用AI
- 拼车GPT Plus，每个月40的费用，就可以使用到稳定的GPT4o，简直不要太实惠。
- 购买GPT proxy API服务，这个是我最新的尝试，代理服务不存在被墙的问题，所以如果我通过sever调用这个api，那么server可以是阿里、腾讯等厂商。
- Github Copilot，智能的编码助手，自动补全功能，仿佛肚里的蛔虫，能够猜你所想，而且准确度极高。
虽然我有购买 GPT proxy API 服务，也就是说相当于我有了通用key，能够访问该平台提供的任何模型，比如openai，克劳德，国产大模型等等，但是GPT Plus 的拼车目前还是不能够被替代，因为开源客户端不够成熟，比如图片生成等等不能够使用，这个待他们完善。
然后对于Copilot的场景更适合做新功能，从0开始写代码，你给出注释或者函数名称，他就能够陪你一起写代码。而ChatGPT更像你的同事，适合用在碰到一个Bug，或者需要改动代码的时候，你去咨询他，他会给你建议，甚至给出代码片段。
生活中，我觉得的目前AI的使用还是不能够完得心应手，举例一个场景，我要进行口语练习，还是不能够很顺畅，你可以让他解释某个词，某句话，但是如果你跟他说我们来学习剑桥商务英语第一册之类的话，我估计他是不知道如何处理的。这个距离实际使用还有一段路要走。
然后我能想到的另一个场景，我觉得基本上就完美解决了，那就是辅导孩子的作业，比如讲解错题，针对某个题给出几种不同的答案。我姑娘目前只有2岁，我觉得等她需要写作业的时候，估计5年后，那么这个AI一定会成为得力助手。
除此之外我了解的，但是用的比较少的场景，比如图像处理，视频生成，声音生成，图像识别的等，AI真的来了，在一点点的改变我们的生活。